پروژه CAMELS هم اکنون بزرگترین ساختار شبیهسازی را انتشار داده است که شامل شبیهسازی ۴۲۳۳ جهان، میلیونها کهکشان و ۳۵۰ ترابایت می باشد. هدف از ایجاد این پروژه بهره گیری از مدل شبیه سازی شده کیهانی است تا بتوان به وسیله آن آموزش مدلهای هوش مصنوعی را دنبال کرد که با آن بتوانیم بعضی از ویژگیهای جهان را بررسی نماییم.
«فرانسیسکو ویاسکوسا-ناوارو» یکی از مدیران این پروژه گفته است دانشمندان هم اکنون استفاده از دیتای آن را برای دانلود رایگان قرار داده اند و در کنار آن مطالعات خود را نیز پیش می برند.
همچنین آلکازار میگوید: «یادگیری ماشینی بسیاری از حوزههای علوم را متحول نموده، در حالی که برای استفاده از همه ظرفیت های این فناوری به حجم عظیمی از دیتا نیاز است. انتشار دادههای CAMELS که شامل هزاران جهان شبیهسازیشده است که سطح وسیعی از علم فیزیک را شامل می شود، فرصتی ایجاد کرده تا بتوان جهت بررسی دقیق حول محور قابلیت الگوریتمهای یادگیری ماشینی در حل انواع مختلف مسائل در اختیار محققان کهکشان و کیهانشناسان قرار گیرد.»
شبیهسازی ها با استدلال های متفاوتی در باب جهان اجرا میشود. استدلال ها برای نمونه حول محور مقدار ماده تاریک نامرئی در تناسب با انرژی تاریکی است که کیهان را منبسط می سازد. دانشمندان شبیهسازیها را برای آموزش نمونه های یادگیری ماشینی طراحی نموده اند تا بتوانند از مشاهدات دنیای واقعی دیتای مناسبی استخراج نمایند.
پروژه CAMELS که از ابتدای عبارت «کیهانشناسی و اخترشناسی با شبیهسازیهای یادگیری ماشینی» (cosmology and astronomy with machine learning simulations) برداشته شده است، بزرگترین مجموعه شبیهسازیهای کیهانی ساخته شده برای الگوریتمهای فراگیری ماشینی است. این دادهها میتوانند به اکتشافات جدید و ایجاد پیوند میان کیهانشناسی و اخترشناسی کمک نمایند.
منبع: tnbarg.com