محققان آلمانی روشی را برای شناسایی اختلالات روانی بر اساس حالات چهره که توسط یک برنامه هوش مصنوعی ابتکاری تفسیر و تجزیه و تحلیل می شود، توسعه داده اند.
برنامه هوش مصنوعی جدید می تواند بین افرادی که تحت تأثیر یکی از این اختلالات قرار گرفته اند یا تحت تأثیر قرار نگرفته اند، تمایز قائل شود و همچنین می تواند به درستی بین موارد افسردگی و اسکیزوفرنی و همچنین میزان ابتلای بیمار به این بیماری در حال حاضر تمایز قائل شود.
محققان یک تصویر ترکیبی ارائه کردند که نشان دهنده گروه کنترل آزمایشات خود (سمت چپ در تصویر زیر) و بیماران مبتلا به اختلالات روانی (سمت راست) بود. هویت چندین نفر در طول دوره آزمایش برای ارزیابی اثربخشی برنامه مخلوط می شود.
پزشکان می گویند افرادی که از نظر عاطفی آشفته هستند، معمولا ابروهای برآمده، نگاه های تیز، و صورت های متورم، لب ها یا گونه های افتاده دارند. برای محافظت از حریم خصوصی بیمار، این ایموجی ها برای حمایت از ایده برنامه در دسترس قرار گرفتند.
این مطالعه با نام “چهره اختلالات عاطفی” منتشر شد و 8 محقق از طیف گسترده ای از موسسات از بخش تحقیقات پزشکی خصوصی و دولتی در این آزمایش ها شرکت کردند و در وب سایت دپارتمان تحقیقات کامپیوتری و تحقیقات کامپیوتری منتشر شد.
تاکنون، هوش مصنوعی برای شناسایی تأثیر این ناهنجاریهای عمدتاً صورت به عنوان یک ابزار تشخیصی اولیه بالقوه استفاده شده است. رویکرد جدید همچنین یک روش آسان برای ارزیابی پیشرفت بیماران در طول درمان یا در محیط محلی آنها برای نظارت بر تغییرات در آنها ارائه می دهد.
محققان این فناوری را «انسفالوگرافی الکترونیکی اپتو» نامیدند که روشی است که در آن پزشک یا متخصص مستقیماً با بیمار ارتباط برقرار نمیکند، بلکه وضعیت ذهنی را با تجزیه و تحلیل تصویر صورت به جای حسگرهای محلی یا تصویربرداری پزشکی استنباط میکند. تکنیک های مبتنی بر تابش
داده ها از 100 بیمار از هر دو جنس در بیمارستان دانشگاه آخن به همراه یک گروه کنترل استاندارد متشکل از 50 فرد سالم جمع آوری شد. از بین بیماران 35 نفر اسکیزوفرنی و 65 نفر افسردگی داشتند.